Epiwalk Bakrie Mangkir Pajak Rp 8,8 M

Belum lama ini sebuah mal Epiwalk disegel oleh Pemerintah Provinsi (PEMPROV) DKI Jakarta. Mal milik PT. Bakrie Swasakti Utama yang berada di kawasan Epicentrum, Jakarta Selatan itu diduga menunggak Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) sebesar Rp8,83 miliar.

Sugeng Ruswan, Kepala Sudin Pelayanan Pajak II Jakarta Selatan mengatakan tunggakan pajak PT Bakrie Swasakti Utama kepada Sudin Pelayanan Pajak II Jakarta Selatan mencapai Rp 8.835.348.225. Tunggakan tersebut terdiri atas tunggakan pajak 2013 dan 2014.

Petugas Sudin Pajak memasang tiang plang di depan mal tersebut sebagai bentuk penindakan. Plang dari besi hitam dengan papan berwarna oranye bertuliskan, "Pajak Anda Membangun Jakarta, Tanah dan Bangunan Ini Belum Melunasi PBB-P2 dan Dalam Pengawasan Pemprov DKI Jakarta. Instruksi Gubernur Provinsi DKI Jakarta Nomor 89 Tahun 2013".

Kepala Unit Pelayanan Pajak Daerah (UPPD) Kecamatan Setiabudi Fadludin di Jakarta, Selasa (23/12/2014), mengatakan “Kita sudah berikan teguran dan surat peringatan, serta keringanan namun mereka masih juga belum mau bayar”.

Fadludin juga mengatakan, petugas memasang papan penunggak pajak di mal yang berada di kawasan Epicentrum Jakarta Selatan itu. Suku Dinas Pajak Jakarta Selatan mencatat pengelola Mal Epiwalk menunggak PBB sejak 2013. Fadludin menyatakan dasar pemasangan tanda penunggak pajak sesuai Instruksi Gubernur Nomor 89 Tahun 2013.

Petugas sempat memasang papan penunggak pajak di bangunan milik PT Bakrie Swasakti Utama itu. Fadluddin mengatakan pemasangan papan penunggak pajak dilakukan pada pukul 10.00 WIB. Namun satu jam kemudian, kata Fadludin, pengelola Epiwalk datang dan membayar tagihan pajaknya.

Menurut Fadludin, pemasangan papan tersebut dilakukan sebagai shock therapy bagi para penunggak pajak. "Agar mereka segera sadar untuk membayar pajak," ujarnya. Fadluddin mengatakan pengelola Epiwalk sudah membayar Rp 2,8 miliar. Sisa tunggakan pajak senilai Rp 6 miliar, kata dia, akan dibayarkan sampai akhir tahun.

Pada kejadian ini dapat disimpulkan bahwa sebuah mal yang telah menunggak pajak ini sudah tidak mematuhi aturan pemerintah yang berlaku sebagaimana mestinya.

Inilah alasan perlunya etika dalam berbisnis, bukan hanya bagaimana kinerjanya tp juga komitmen, integritas, tanggung jawab sosial. Dengan menunggaknya pajak mal Epiwalk ini maka perusahaan sudah mencoreng komitmen moral pada pemerintah, menurunkan integritas moralnya sendiri, serta kurangnya rasa sadar atas tanggung jawab sosial dengan membayar pajak secara tepat waktu. Padahal pajak yang masuk pada kas pemerintah tersebut juga nantinya akan digunakan untuk hajat orang banyak juga, yang artinya kembali untuk kepentingan masyarakat. Misal untuk pendidikan, pembangunan jalan, dll.

Epiwalk ini salah satu mal milik Bakrie yang kita kenal sudah sangat senior sebagai pelaku usaha atau bisnis, artinya ini akan menjadi contoh untuk  pelaku usaha generasi-generasi berikutya. Namun apa yang terjadi dengan masalah tunggakan pajak ini adalah contoh yang buruk sebagai senior dalam dunia bisnis. Hal ini sangat di sayangkan karena telah merusak corporate culture yang seharusnya disiplin, jujur tanggung jawab, transparansi, dll.

Namun dengan apa yang dikatakan oleh Kepala Unit Pelayanan Pajak Daerah (UPPD) Kecamatan Setiabudi, Fadludin. Bahwa pengelola Epiwalk akhirnya mencicil tunggakan pajaknya 2.8 m merupakan masih adanya itikad baik untuk langkah selanjutnya hingga pajak yang masih ditunggaknya lunas.

Sumber ;

http://harianterbit.com/read/2014/12/23/14570/30/21/Mal-Milik-Bakrie-Nunggak-Pajak-Rp883M

http://megapolitan.kompas.com/read/2014/12/23/15541281/Mal.Epiwalk.Milik.Bakrie.Group.Tunggak.Pajak.Rp.8.8.Miliar

http://www.tempo.co/read/news/2014/12/23/083630597/epiwalk-milik-bakrie-menunggak-pajak-rp-8-8-m

Ahmad Hadi Assari

10211428

Tugas Softskill

SIMULASI

A.    PENGERTIAN SIMULASI

          Simulasi berasal dari bahas Inggris, yaitu to simulate, yang artinya menurut Webster’s Collegiate Dictionary adalah “ to feign, to obtain the essence of without the reality “ untuk memperoleh intisari dari sesuatu tanpa melibatkan kenyataan. Sedangkan menurut Oxford American Dictionary ( 1980 ) simulasi adalah “ to reproduce the condition of a situasion, as by means of a model, for studi or testing or training, etc” untuk menghasilkan suatu kondisi dari sebuah situasi, dalam maksud sebuah model, untuk dipelajari atau untuk percobaan atau pelatihan, dan sebagainya.  

          Menurut Pusat Bahasa Depdiknas (2005) simulasi  adalah satu metode pelatihan yang memperagakan sesuatu dalam bentuk tiruan (imakan) yang mirip dengan keadaan yang sesungguhnya; simulasi: penggambaran suatu sistem atau proses dengan peragaan memakai model statistic atau pemeran.

          Simulasi adalah sebuah replikasi atau visualisasi dari perilaku sebuah sistem, misalnya sebuah perencanaan pendidikan, yang berjalan pada kurun waktu yang tertentu. Jadi dapat dikatakan bahwa simulasi itu adalah sebuah model yang berisi seperangkat variabel yang menampilkan ciri utama dari sistem kehidupan yang sebenarnya. Simulasi memungkinkan keputusan-keputusan yang menentukan bagaimana ciri-ciri utama itu bisa dimodifikasi secara nyata.

Kelebihan Simulasi

1.    Simulasi dapat memberi jawaban yang tidak bisa dilakukan model analitik

2.    Simulasi dapat digunakan untuk analisis yang besar dan komplek pada situasi keadaan nyata yang tidak dapat dilakukan oleh model kuantitatif konvensional

3.    Model simulasi lebih realistis terhadap sistem nyata karena asumsi yang lebih sedikit

4.    Simulasi membolehkan kita untuk mempelajari pengaruh alternatif dari kumpulan individu atau variabel mana yang lebih penting

5.    Pada banyak hal, simulasi lebih murah dari percobaannya sendiri.

6.    Untuk sejumlah proses dimensi, simulasi memberikan penyelidikan yang langsung dan terperinci dalam periode waktu khusus.

 Kekurangan Simulasi

1.    Simulasi bukan presisi dan juga bukan suatu proses optimasi. Simulasi tidak menghasilkan penyelesaian, tetapi menghasilkan cara untuk menilai jawaban termasuk jawaban optimal.

2.    Model Simulasi yang baik dan efektif  adalah sangat mahal dan membutuhkan waktu yang lama dibandingkan dengan model analitik

3.    Tidak semua situasi dapat dinilai melalui simulasi kecuali situasi yang memuat ketidakpastian (probability)

         

B.     JENIS-JENIS SIMULASI

Klasifikasi atau pengelompokan dari teknik simulasi dibagi menjadi 3 kelompok ( Law & Kelton,2000 ), yaitu

1.    Model Simulasi Statis dan Dinamis

     Simulasi Statis merupakan representasi dari sebuah system pada suatu tertentu, atau digunakan pada system dimana waktu tidak mempunyai peran. Penerapan paling sederhana pada simulasi ini adalah saat kita memasukan nilai variable pada suatu rumus untuk memperoleh hasil akhirnya. Contoh lain dari simulasi statis adalah Model Monte Carlo. Dilain pihak, simulasi dinamis mewakili system yang berubah-ubah menurut waktu, misalnya system ban berjalan pada pabrik atau sirkulasi parker.

2.    Model Simulasi Deterministik dan Model Simulasi Stochastic

     Bila system simulasi tidak mempunyai komponen probabilitas ( kemungkinan ), maka dinamakan simulasi deterministic. Contoh dari system ini adalah persamaan diferensial yang menghitung reaksi kimia. Hasil akhir dari simulasi deterministic telah ditentukan ketika sejumlah input dimasukan kedalam model, walaupun bisa saja diperlukan waktu yang lama untuk menghitung hasil akhir simulasi tersebut.

     Bila system tersebut memiliki beberapa komponen input acak ( random ), maka simulasi tersebut termasuk simulasi stochastic. Hasil akhir atau keluaran dari model stochostik ini berupa komponen acak. Kebanyakan system antrian ( queueing ) dan persediaan ( inventory ) merupakan model stochostik.

3.    Model Simulasi Kontinyu dan Model Simulasi Diskrit

     Simulasi kontinyu merupakan model system yang kondisi status variablenya berubah-ubah terus menerus sesuai dengan waktu. Simulasi model ini melibatkan persamaan diferensial yang merupakan relasi dari tingkat populasi penduduk pada suatu daerah dengan memperhatikan fertilitas dan moralitas. Contoh

       

C.    SIMULASI MONTE CARLO

          Simulasi Monte Carlo merupakan suatu pendekatan untuk membentuk kembali distribusi peluang yang didasarkan pada pilihan atau pengadaan bilangan acak (random).

          Istilah Monte Carlo sering dianggap sama dengan simulasi probabilistik. Namun Monte Carlo Sampling secara lebih tegas berarti teknik memilih angka secara acak dari distribusi probabilitas untuk menjalankan simulasi. Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan menggunakan sampel random (acak). Metode ini terbagi dalam 5 tahapan:

1.    Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting

2.    Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama

3.    Menentukan interval angka random untuk tiap variabel

4.    Membuat angka random

5.    Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

Penjelasan dari ke 5 tahapan tersebut adalah sebagai berikut:

1.    Membuat Distribusi Kemungkinan untuk Variabel Penting

Gagasan dasar dari simulasi monte carlo adalah membuat nilai dari tiap variabel yang merupakan bagian dari model yang dipelajari. Banyak variabel di dunia nyata yang secara alami mempunyai berbagai kemungkinan yang mungkin ingin kita simulasikan.

Salah satu cara umum untuk membuat distribusi kemungkinan untuk suatu variabel adalah memperhitungkan hasil di masa lalu. Kemungkinan atau frekuensi relative untuk tiap kemungkinan hasil dari tiap variabel ditentukan dengan membagi frekuensi observasi dengan jumlah total observasi

Contoh: Permintaan akan Shinpo Container Box 52L pada LotteMart Indonesia Cabang Ratu Plaza  selama 200 hari kebelakang terlihat di tabel berikut:

Tabel 1

    Kita dapat merubah keadaan tersebut diatas menjadi distribusi kemungkinan (bila kita asumsikan tingkat penjuala dimasa lalu akan tetap bertahan sampai ke masa depan) dengan membagi tiap permintaan dengan total permintaan. Seperti pada tabel berikut:

Tabel 2.

2.  Membangun Distribusi Kemungkinan Kumulatif untuk Tiap‐Tiap Variabel di Tahap Pertama

     Konversi dari distribusi kemungkinan biasa, seperti pada kolom kanan tabel 2 menjadi distribusi kumulatif dilakukan dengan menjumlahkan tiap angka kemungkinan dengan jumlah sebelumnya seperti pada tabel 3.

Tabel 3.

    Probabilitas kumulatif terlihat pada gambar dibawah, digunakan pada tahap ke 3 untuk membantu menempatkan nilai random

3.    Menentukan Interval Angka Random untuk Tiap Variabl

    Setelah kita menentukan probabilitas kumulatif untuk tiap variabel yan termasuk dalam simulasi, kita harus menentukan batas angka yang mewakili tiap kemungkinan hasil. hal tersebut ditujukan pada interval angka random. Penentuan interval didasari oleh kemungkinan kumulatif

Tabel 4.

Interval Angka Random

4.    Membuat Angka Random

   Untuk membuat angka random kita bisa menggunakan software Microsoft Excel dengan menggunakan perintah Randbetween, misal untuk angka random dari 1‐ 100, kita tuliskan perintah: =randbetween(1,100) dan diulangi sejumlah baris yang diperlukan

5.    Membuat Simulasi dari Rangkaian Percobaan

     Kita bisa membuat simulasi dari sebuah eksperimen dengan mengambil angka random dari gambar diatas, misal kita akan membuat simulasi untuk 10 hari, kita ambil Kolom A1‐ A10. Cara penentuan permintaan adalah dengan ditentukan oleh angka random. Contohnya bila angka random adalah 56, angka itu terletak pada interval 36 s/d 65 yang berarti permintaan 3 buah ban.

Tabel 5. 

Total permintaan untuk 10 hari adalah 28 ban, rata‐rata permintaan per hari adalah 2,8 ban

Ada beberapa dasar-dasar dalam teori simulasi metode Monte Carlo diantaranya :

a. Variable Random

b. Distribusi Biominal

c. Distribusi Normal

d. Distribusi Normal Multivarirat

e. Fungsi Lagrange

f. Uji Lilliefors untuk Kenormalan

g. Matriks

h. Pembangkit Bilangan Random

                Metode Simulasi Monte Carlo adalah suatu metode untuk mengevaluasi suatu model deterministik yang melibatkan bilangan acak sebagai salah satu input. Metode ini sering digunakan jika model yang digunakan cukup kompleks, non linear atau melibatkan lebih dari sepasang parameter tidak pasti. Sebuah simulasi Monte Carlo dapat melibatkan 10.000 evaluasi atas sebuah model, suatu pekerjaan di masa lalu hanya bisa dikerjakan oleh sebuah software komputer. Suatu model memerlukan parameter input dan beberapa persamaan yang digunakan untuk menghasilkan output (atau variabel respon). Dengan menggunakan parameter input berupa bilangan random, maka dapat mengubah suatu model deterministik menjadi model stokastik, dimana model deterministik merupakan suatu model pendekatan yang diketahui dengan pasti sedangkan model stokastik tidak pasti.

 Simulasi Monte Carlo adalah metode untuk menganalisa perambatan ketidakpastian dimana tujuannya adalah untuk menentukan bagaimana variasi random atau error mempengaruhi sensitivitas, performa atau reliabilitas dari sistem yang sedang dimodelkan. Simulasi Monte Carlo digolongkan sebagai metode sampling karena input dibangkitkan secara random dari suatu distribusi probabilitas untuk proses sampling dari suatu populasi nyata. Oleh karena itu, suatu model harus memilih suatu distribusi input yang paling mendekati data yang dimiliki (Rubinstein, 1981)

Oleh :

Ahmad Hadi Assari

Riadi

M. Zaenal Mukhlasin

Qolbi Latamaro Imanullaoh

4EA16

Sriwijaya Air Semakin Terbang Tinggi

Sriwijaya Air merupakan maskapai penerbangan di Indonesia. Didirikan oleh Lie (Hendry Lie dan Chandra Lie) dengan Johannes Bundjamin dan Andy Halim. Sriwijaya Air merupakan penerbangan terbesar ketiga di Indonesia, sejak tahun 2007 hingga saat ini tercatat sebagai salah satu Maskapai Penerbangan Nasional yang memiliki standar keamanan kategori  1 di Indonesia.

 

Pada tengah tahun 2014 Sriwijaya Air berencana ekspansi ke Tiongkok. Direktur Komersial Sriwijaya Air, Toto Nusatyo (jakarta, 8/7/2014) mengatakan “Ini (Tiongkok) sebuah ladang baru yang belum familiar walaupun Garuda sudah masuk ke Shanghai dan Beijing. Tapi kota-kota kecil di sana berlomba mengirimkan rakyatnya ke luar negeri. Ini peluang kita. Kita berniat untuk kembali berekspansi (ke Tiongkok)”

Tiongkok menjadi ladang baru karena pemerintah Tiongkok memberikan tunjangan kepada rakyatnya untuk bepergian ke luar negeri, ini dijadikan peluang Sriwijaya Air untuk berekspansi ke Tiongkok.

Saat ini Sriwijaya sudah memiliki penerbangan di lima kota di Tiongkok. Dan dari penerbangan tersebut, Sriwijaya mengaku penumpangnya sangat antusias, itu telihat dari selalu penuhnya tempat duduk pesawat dalam penerbangan tersebut, jelas Toto.

Kemudian saat ini President Director Sriwjaya Air, Chandra Lie menjelaskan bahwa ada rencana besar di tahun 2015 yakni mendatangkan 13 unit pesawat Boeing 737-800 NG. "Ada rencana besar dalam peningkatan alat produksi di tahun depan yakni mendatangkan 13 pesawat Boeing. Tiga diantaranya akan hadir di tahun 2014," tulis Chandra Lie dalam sambutan HUT ke-11 Sriwijaya Air yang diterima, Senin (10/11/2014).

Selain rencana ekspansi, ini juga bentuk peremejaan armada. "Ada beberapa pesawat yang harus kami ganti demi kenyamanan dan kepuasaan pelanggan," imbuhnya. Berita ini juga disampaikan kepada para mitra serta pelanggan supaya perkembangan dan perencanaan sriwijaya Air diketahui secara pasti.

Dilihat dari segi etika bisnis Sriwijaya Air termasuk perusahaan yang tidak hanya memperdulikan keuntungan semata. Hal ini bisa di lihat dari rencana datangnya 13 armada baru untuk peremajaan armada demi kenyamaan serta kepuasan pelanggan.

Sriwijaya air juga sangat jeli memanfaatkan hal-hal yang bisa di jadikan ladang baru untuk penerbangannya, melihat Tiongkok yang punya program bahwa ada tunjangan agar penduduknya keluar negeri dan langsung dijadikan salah satu lahan penerbangannya.

Sumber :

http://id.wikipedia.org/wiki/Sriwijaya_Air

http://bisniskeuangan.kompas.com/read/2014/07/10/094143726/Sriwijaya.Air.Terus.Ekspansi.Tiongkok?utm_source=bisniskeuangan&utm_medium=bp&utm_campaign=related&

http://bisniskeuangan.kompas.com/read/2014/11/10/193820726/Sriwijaya.Air.Tambah.13.Armada.Baru

Ahmad Hadi Assari (10211428)

SoftSkill